| Pamokos
Numeris |
Potemė |
Pav. |
Paaiškinimas |
| 1 |
Tikslai ir uždaviniai |

|
Tikslai, uždaviniai, aiškinimas |
2
|
Dokumentas 2 3 4 5 |

|
Vertinimas, tvarka,
atsiskaitymas |
| 3 |
Testas 2 |

|
Teorinių žinių tikrinimas
(90% ir
daugiau) |
4
|
Konspektas |
|
Kurso teorinė medžiaga |
| 5 |
Neuroniniai tinklai |
|
Sunkios užduotys
|
6
|
Praktiniai darbai N 2 Aiškinimas |

|
Pamokos pristatymas 2 3 |
| 7 |
Atnaujintos programos |
|
Konspektas 2025 - 2026 m |
8
|
Pamokos aiškinimas 1 2
|
|
Praktinės užduotys Aiškinimas
|
9
|
3 4 5 6 7 8 9 10
|
|
Mašininis mokymasis 2 3 4
|
10
|
Neuroniniai tinklai 2
|
|
5 6 7 8 9 10 11
|
11
|
Giluminiai neuroniniai tinklai 2
|
|
|
12
|
Neuroniniai tinklai, apmokymas
|
|
|
13
|
Neuroniniai tinklai (įvadas) 2
|
|
|
14
|
Neural procedūra
|
|
|
15
|
1 2 3 4 5 6 7 8
|
|
|
16
|
Neuroniniai tinklai straipsniai
|
|
|
17
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
|
|
|
18
|
Neuroninių tinklų simuliatoriai
|

|
|
19
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
|
|
Python
|
|
|
|
|